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ACRCloud:音遇带火哼唱识别 下波音乐社交机遇在东南亚

(来源:网站编辑 2019-01-11 16:57)
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腾讯创业讯 随着音乐社交App音遇的大火,落马高官手写忏悔书“哼唱识别”技术再次走入人们视野。近日,音频识别技术研发商ACRCloud联合创始人李蕴博在接受腾讯创业采访时表示:音遇的走红将给音频识别行业带来新的增长点,同时东南亚会是音乐社交软件出海的潜在市场。

ACRCloud成立于2015年2月,目前主要有三个核心的算法:

音频指纹检索,这一技术广泛应用于听歌识曲中。音频指纹技术是一种声音对声音的精确检索,通过对声音产生的音频指纹匹配,将一段声音中的内容与内容库中的内容做比对,精确识别出库中对应的内容以及对应内容的所在位置。

哼唱识别,俄罗斯庆祝北极熊日音遇正是使用了这一技术。哼唱识别是通过对海量歌曲的人工分析和机器学习,将用户上传的音频指纹特征与库中的样本进行模糊匹配,并由系统判断正确与否。

翻唱识别,与哼唱识别(只能识别清唱)不同,翻唱识别能识别出带有背景音乐的音频。同时,只要旋律一致,即使有一定改编也可识别,这解决了音乐行业中难以识别与原唱有细微差别的翻唱歌曲的痛点。这一技术主要用于识别版权相关产品,重达50斤最大红薯例如演唱会中所唱的歌曲。

基于上述三个算法,ACRCloud主要提供三大音频指纹识别解决方案:

音乐识别,例如为UGC平台提供版权内容监听服务,判断用户上传内容里是否有带版权的歌曲。ACRCloud的这一方案服务的国外客户比较多。

广播内容监控,ACRCloud与中国国际广播电台、上海文广等都有合作,利用服务器监听其直播中的音乐,用户可以直接查看歌曲信息,而不用打开“ 听歌识曲”软件再去识别。

电视第二屏识别,与微信摇一摇中的“摇电视”类似,主要识别直播的频道,或者是录播中提前录制好的内容。

李蕴博表示,音乐信息检索已经是一项成熟的技术,在该赛道也有多个玩家,例如Gracenote、Shazam等,但与ACRCloud相比,这些公司各有侧重点:

Gracenote是美国一家B2B歌曲识别公司,ACRCloud与其在车载听歌识曲上产生直接竞争。但Gracenote不提供哼唱识别服务,不适用于最近国内较火的音乐社交场景。

被苹果收购的移动音乐识别服务公司Shazam主要做to C产品,这与与ACRCloud企业服务公司的定位不同。但李蕴博认为to C的盈利能力较弱。同时,Shazam的听歌识曲只能识别原版,而ACRCloud还可识别翻唱作品。

下一波音乐识别的机遇在哪呢?李蕴博认为东南亚会是一个较大的市场。

世界上最大的歌词目录App Musixmatch是ACRCloud的客户。据李蕴博介绍,Musixmatch 68%的用户都分布在东南亚。“同时,从我们后台的注册客户来看,除了东南亚之外,中东,拉美和日本客户占比也较高。这些地区的人性格洒脱,更加喜欢唱歌,因此我们认为音乐社交软件如果出海的话,在这些区域市场潜力较大。”李蕴博对腾讯创业说。

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